中国人工智能（AI）初创公司深思科技的新型模型在全球主要AI模型中记录了最低的运营成本。基准测试每次的成本比Anthropic的“Claude Payable 5”低100倍以上。 根据2日（当地时间）路透社的报道，AI模型评估机构Artificial Analysis表示，深思科技的“V4-Flash”在主要全球模型中，基准测试的执行成本最低。 Artificial Analysis估算的V4-Flash每次测试的平均成本为3美分（约43元人民币）。中国的文思AI的“奇米K3”为86美分（约1230元人民币），OpenAI的“GPT-5.6 Sol”为1.86美元（约2600元人民币），Anthropic的“Claude Payable 5”则为3.15美元（约4500元人民币）。 V4-Flash的使用费用为每百万个输入令牌0.14美元（约200元人民币），每百万个输出令牌0.28美元（约400元人民币）。令牌是AI处理或生成句子时使用的数据单位。 深思科技于上月31日正式推出V4-Flash。该公司正在准备首次公开募股（IPO），并以超低价AI模型的优势，力图恢复市场主导地位。 然而，仅凭简单的令牌价格很难判断实际运营成本。路透社指出，尽管价格较低，但如果需要更多的推理过程和输入输出令牌，最终成本可能会增加。 此外，V4-Flash的性能未能达到一些高性能模型的水平。在Artificial Analysis的“智能指数”中，V4-Flash在编码、推理和任务型挑战等9个基准测试的综合评分为50分（满分100分）。 该分数与谷歌的“Gemini 3.6 Flash”相同，但比Meta的“Muse Spark 1.1”和中国Z.AI的“GLM-5.2”低1分。文思AI的奇米K3得分为57分，而Anthropic的“Claude Opus 5”、Claude Payable 5和OpenAI的GPT-5.6则至少比V4-Flash高出9分以上。 该指数是通过综合评估编码、推理和任务型挑战等9个基准测试的结果计算得出的。 深思科技还准备了性能更高的“V4-Pro”，但尚未公开正式发布的时间表。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国25家大型科技公司对AI模型的‘证流’技术发布了反对监管的声明，但OpenAI和Anthropic等领军企业未签署。面对中国的证流攻势，美国AI行业在开放与监管之间出现分歧，而韩国则因自我审查的氛围愈发浓厚，未能在两者之间找到立场。 据IT行业消息，NVIDIA、微软、Meta、Palantir、戴尔科技、IBM、Hugging Face、Mistral、安德森·霍洛维茨等25家公司于24日（当地时间）联合发布信函，指出“对开放权重AI模型的仓促限制可能会抑制竞争，或将创新推向海外”。 证流是利用大型模型的输出值来训练小型轻量模型的技术。这些公司将证流定义为“在AI创新中发挥重要作用的广泛使用的技术”，并主张对非法证流的担忧应通过“有针对性的法律和商业框架”来处理，而非全面监管。NVIDIA首席执行官黄仁勋和微软首席执行官萨提亚·纳德拉也在个人社交媒体上分享了这封信，表示支持。 信函主要提出三点主张：一是开放权重模型对美国保持AI主导地位至关重要；二是许多研究者可以进行验证，因此比封闭型模型更安全；三是证流是自开放源软件时代以来的标准做法。 参与签署的云计算公司Box的首席执行官亚伦·莱维表示，“无论是美国还是中国，创新越多，AI就会朝着更便宜和更高效的方向发展”。 然而，OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI并未在信函上签名。这显示出以封闭型模型为主的领军企业与开放权重生态系统中利益相关的基础设施和应用企业之间的立场差异。特别是OpenAI和Anthropic一直在服务条款中禁止自家模型的证流。 此次声明的背景是中国文创AI的‘Kimi K3’震撼。16日发布的Kimi K3展现出与美国顶级模型相媲美的性能，白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉提奥斯在22日声称，文创AI通过证流Anthropic的‘Claude Fable’开发了Kimi K3。 克拉提奥斯指出，文创AI建立了一个复杂的内部平台以规避检测，并提出了通过泰国获取禁运的NVIDIA GB300服务器的疑虑。美国财政部长斯科特·贝森特也暗示，如果确认存在非法证流，将可能采取制裁措施。 中国的证流争议并非首次。Anthropic在2月24日曾表示，DeepSeek、文创AI和Minimax等三家中国AI公司动用了约24000个虚假账户，从Claude收集了超过1600万条结果。其中，Minimax引发了约1300万条流量，并且在新Claude模型发布后24小时内改变响应模式的情况也被捕捉到。美国业界认为，中国正在利用国家层面的证流来规避巨大的资本差距。 而韩国的情况则截然不同。由于科学技术信息通信部的‘独立AI基础模型’项目中出现的抄袭和派生争议，国内对证流的引入反而产生了自我审查的趋势。 1月15日，科学技术信息通信部在独立AI基础模型的第一阶段评估中宣布，Naver Cloud和NC AI财团未能通过评估。Naver Cloud开发的‘HyperClova X Seed 32B Sync’模型的视觉编码器权重与阿里巴巴的‘Qwen 2.4’系列模型相似的指控成为决定性因素。Upstage也曾被指控其‘Solar Open 100B’部分与中国的智谱AI‘GLM-4.5-AIR’相似，但指控者在三天后承认缺乏证据并道歉。这两个案例更接近于因权重相似性引发的抄袭和派生争议，而非真正的证流，因此业内人士表示，国内对证流的抵触情绪正在扩散。 问题在于，韩国的AI开发资本力远远落后于美国和中国。即使将政府预算和企业投资相加，也无法与全球大型科技公司的单独投资规模相提并论，因此通过证流实现效率化的需求迫在眉睫，但在国内企业间的竞争格局中，客观性能往往被优先考虑，相对优势的争夺可能导致竞争对手之间的举报，使得证流的引入变得困难。 与投入天文数字资本的美国、国家主导企业合作的中国不同，国内企业之间的竞争反而拉低了AI模型的水平。 另外，独立AI基础模型的第二阶段评估将于8月初开始，SK电信、LG AI研究院、Upstage和Motif Technology四个财团将参与评估。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国政府近期对中国初创公司文샷AI展开调查，关注其是否绕过美国的相关法规使用先进的人工智能（AI）半导体。该公司被指控未经授权使用美国AI企业的模型，可能面临制裁。 据IT专业媒体《The Information》报道，美国商务部工业安全局（BIS）正在调查文샷AI及其他中国AI企业是否利用美国限制销售的先进AI半导体。 美国当局正在审查中国企业是否通过海外子公司或第三国数据中心等方式规避美国的出口管制。如果确认存在违规行为，这些企业可能会被列入美国商务部的出口管制名单“实体名单（Entity List）”。 文샷AI最近发布的AI模型“基米 K3”被指在开发过程中使用了英伟达的最新AI半导体。 白宫科学技术政策办公室（OSTP）主任迈克尔·克拉奇奥斯在社交媒体上表示：“文샷AI获得了搭载英伟达GB300的服务器，并在泰国也使用了GB300。”这引发了该半导体可能被用于AI模型训练的猜测。 GB300是英伟达最新的基于黑韦尔的AI系统，销售给中国企业受到限制。 此外，文샷AI还被指控未经授权使用美国AI企业的模型。克拉奇奥斯声称：“文샷AI建立了一个内部系统，可以从Anthropic AI模型中提取大量回答，用于自家模型的学习。” 这种方式被称为“蒸馏”，即利用高性能AI模型的回答作为学习材料来提升其他模型的性能。尽管蒸馏本身是常见的AI开发技术，但如果未经许可大量提取其他企业模型的数据用于竞争模型开发，可能会涉及违反使用条款或知识产权（IP）侵权的问题。 Anthropic此前曾表示：“文샷AI、DeepSeek和MiniMax等中国AI企业未经授权收集了我们AI模型‘Claude’的回答用于模型开发。” 美国财政部长斯科特·维森特也警告称：“如果确认海外AI企业侵犯了美国企业的知识产权，将可能采取制裁措施。” 不过，文샷AI是否违反出口管制或存在未经授权的蒸馏行为尚未得到确认。美国商务部也尚未正式公布调查结果或制裁情况。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

最近，中国人工智能(AI)初创企业文샷AI因发布'키미 K3'而备受关注，计划进行大规模融资，目标企业价值最高可达500亿美元（约合74万亿人民币）。中国的AI初创企业正积极参与与美国的AI竞争，展开一场“资金之战”。 据中国《科创板日报》等媒体报道，文샷AI目前以315亿美元的企业价值为基础，计划在数日内完成当前融资，并立即启动后续投资的引入。预计将在6个月内在香港证券市场上市。 文샷AI凭借7月16日发布的最新AI模型'키미 K3'的成功，证明了其技术实力，积极寻求资金支持。 业界普遍认为，'키미 K3'的性能已足以与OpenAI和Anthropic等美国顶级AI模型竞争。实际上，AI性能评估机构Artificial Analysis在某些基准测试中评估'키미 K3'的表现超过了Anthropic的高级模型'Claude Opus 4.8'。 尽管OpenAI的GPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude等美国封闭型顶级AI模型仍然保持领先，但最近在中国发布的'키미 K3'和DeepSeek V4等开放权重模型正在迅速缩小与美国顶级封闭型模型的性能差距。 尤其是中国的AI企业为了在与美国的AI竞争中不落后，积极寻求用于AI模型开发、计算基础设施建设和人才获取等方面的资金。 《华尔街日报》在22日报道中指出，至少有6家中国AI初创企业计划在2027年前在中国大陆或香港证券市场上市。 文샷AI的竞争对手DeepSeek就是一个典型例子。DeepSeek在成立以来首次外部融资中筹集了超过500亿人民币（约合11万亿人民币），并正在进行第二轮融资。DeepSeek还计划在明年在中国大陆的上海证券市场上市。 Allspring Global Investments的投资组合经理Gary Tan在接受《华尔街日报》采访时分析称，最近的资金竞争主要是因为“AI模型开发、计算基础设施和人才获取需要巨额资本”。 还有分析认为，这是为了应对美国的额外监管。美国目前允许中国AI企业在境外数据中心使用NVIDIA的先进半导体，但为了应对未来可能加强的监管，中国AI企业需要与海外云服务提供商签订合同，提前获取计算资源，这需要相当大的资金。 此外，年初由于中国AI热潮，AI初创企业Zhifu和Minimax相继在香港证券市场上市，引起关注。投资银行Saxo Markets的首席投资策略师Charu Chana表示：“仅在今年上半年，AI供应链相关企业在香港筹集了超过100亿美元。” 然而，尽管中国AI企业的融资竞争日益激烈，但与美国的资本实力差距仍然很大。《华尔街日报》指出，即使将中国代表性AI企业筹集的资金加在一起，也远远无法与美国领先的AI企业所获得的资金相提并论。实际上，开发ChatGPT的OpenAI在今年获得了硅谷历史上最大规模的投资，超过1000亿美元（约合148万亿人民币）。

中国在2026年世界人工智能大会(WAIC)上展示了人工智能(AI)加速器、计算系统、开源模型和人形机器人，具体化了独立的AI生态系统建设战略。中国在强调技术自立的同时，也在全球AI治理中扩大影响力。 据行业消息，WAIC 2026于17日至21日在中国上海举行，共有1100多家企业参展，展示了3000多项产品和技术。展览面积约为10万平方米，其中首次公开的产品超过300个。 今年的WAIC也扩展为展示中国AI国际合作构想的平台。中国国家主席习近平首次出席开幕式，强调AI的可控性，并表示反对以国家安全为由的技术限制。在开幕前一天，29个国家签署了世界人工智能合作组织(WAICO)成立协议，这被解读为中国在全球AI治理中扩大影响力的举动。 在产业方面，中国的AI技术自立成果得到了强调。华为等中国企业在美国限制高端半导体供应的情况下，基于自主技术推出了涵盖AI开发到产业现场应用的产品和服务。 华为发布了基于Ascend神经网络处理器(NPU)的AI计算系统'亚特拉斯950超级计算机'。此次展览展示了1024个NPU的配置，最多可扩展至8192个。中兴等公司也展示了基于超级节点的AI基础设施。通过整合半导体、服务器、连接技术和软件，满足大规模AI模型的学习和推理需求，业界分析认为华为等中国企业在美国高端半导体供应限制的情况下，正在增强自身系统能力。 AI竞争的形态也从模型性能转向以实际工作执行的代理为中心。中国企业通过推出开源模型和可执行的AI，旨在快速建立可应用于产业和服务的生态系统。 特别是文创AI发布了280亿参数的开源模型'Kimi K3'，引起了关注。Kimi K3在独立评估中与美国顶级模型的性能相当。继去年以较低成本开发的高性能AI'DeepSeek'之后，Kimi K3在性能和编码代理等实际工作领域也被评估为迅速缩小了中美AI技术的差距。这被解读为通过开放模型扩展全球开发生态的战略。 具身AI和人形机器人也成为了主要话题。超过200家企业参与了智能计算和具身智能领域，300多台机器人进行了部件组装和物流作业的演示。中国正在基于制造供应链扩大产业现场的应用。中国在从电机、减速器、传感器、电池到成品组装的制造供应链基础上，加快了人形机器人的产品化和现场验证进程。 此外，WAIC首次设立了专门的个人创业(OPC)展区，吸引了180家企业。该展区聚焦利用AI工具进行开发、规划、设计和营销的个人和微型组织。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国人工智能（AI）初创公司深度科技（DeepSeek）计划在今年内提交企业公开募股（IPO）申请，目标是在2027年于中国大陆证券市场上市。 据彭博社14日报道，深度科技最近已开始为在中国大陆证券市场上市做准备，消息来源称该公司正在与会计师事务所和投资银行等顾问公司讨论上市程序。深度科技计划在12月底前完成IPO申请所需的财务报告，预计将在今年底或明年初提交上市申请。 在IPO之前，深度科技还在非上市市场上推动额外融资。该公司在几周前刚完成了一轮规模达70亿美元（约合10.4万亿韩元）的融资。 消息人士透露，深度科技正在与新投资者洽谈，目标是将企业价值评估至少达到4800亿人民币（约合105万亿韩元）。公司计划额外筹集至少100亿人民币的资金，具体融资规模将根据参与投资者的数量而有所不同。 这一目标比上月初首次外部融资时的约500亿美元高出40%以上。当时的投资者包括中国最大的互联网公司腾讯、全球最大的电池制造商宁德时代，以及由中国政府主导的国家人工智能产业投资基金等。 不过，IPO的具体时间和额外融资计划尚未确定。消息人士表示，时间表和规模可能会根据市场情况和深度科技的业绩而有所变化。 深度科技成立于2023年，归中国对冲基金浙江海飞资产管理公司所有。该公司在去年以相对较少的计算资源开发高性能AI模型，显示出中国企业在美国的先进半导体出口管制下仍能与硅谷的领先企业竞争。 深度科技预计将把获得的资金投入到计算基础设施的扩展和AI研究中。公司管理层曾表示，将优先考虑创新AI研究，而非短期盈利。 深度科技的创始人兼首席执行官梁文峰也表示，将继续开发开源AI模型，推动通用人工智能（AGI）的实现。该公司最近还在扩展其业务领域，进入了无需人工干预的软件自主判断和执行任务的“代理AI”领域。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国人工智能（AI）初创公司深度寻创始人兼首席执行官（CEO）梁文彭的净资产因近期融资而翻倍，成为全球AI模型开发公司创始人中最富有的人。 据彭博社13日报道，梁文彭的净资产从约167亿美元（约25万亿韩元）增加到360亿美元（约53万亿韩元），远超Anthropic联合创始人达里奥·阿莫德（80亿美元）和OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼（255亿美元）。 彭博社指出，仅比较主营业务和大部分收入来自AI模型的创始人，排除了阿里巴巴、腾讯等业务领域多样的科技巨头及与AI供应链相关的数据中心和半导体公司。 梁文彭的财富主要来自于深度寻的股份。深度寻的企业价值在今年4月时为100亿美元，经过上个月的新一轮融资后，跃升至500亿美元，增长了五倍。深度寻在上个月完成了74亿美元的融资，梁文彭个人也投入了30亿美元。融资后，梁文彭仍持有约78%的股份。 高股份比例被认为是他财富迅速增长的原因之一。美国AI公司在融资过程中，股份往往会分散给大型科技公司、风险投资和联合创始人。而梁文彭则保持了大部分深度寻的股份，确保了财富和管理权。 梁文彭于1985年出生在中国广东省湛江，曾在浙江大学攻读电子工程专业。随后，他成立的对冲基金浙江高飞资产管理的AI部门于2023年分拆出深度寻。 高飞在美国加强对高端图形处理器（GPU）出口管制之前，已大量采购GPU，这为深度寻在不依赖风险投资资金的情况下开发AI模型奠定了基础。 深度寻在去年初发布了与OpenAI等美国竞争对手性能相似但成本远低的模型，受到了广泛关注。最近，他们推出了最新模型V4，并强调与中国华为半导体的兼容性。 此外，彭博社评估认为，中国科技行业的财富象征正从马云等互联网企业家转向获得国家支持的AI创业者。梁文彭在中国富豪榜中也排名第八。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

纽约股市于7日（当地时间）收跌。尽管三星电子发布了良好的业绩，但由于对人工智能（AI）半导体股的高估值压力加大，科技股出现抛售。霍尔木兹海峡周边的中东紧张局势再次升级，也抑制了投资者的情绪。 在纽约证券交易所，道琼斯工业平均指数收于52925.15点，较前一交易日下跌130.76点（0.25%）。标准普尔500指数下跌33.58点（0.45%），收于7503.85点；纳斯达克综合指数则下跌302.47点（1.16%），收于25818.69点。道琼斯指数在盘中创下历史新高，但最终回吐了涨幅。 当天，半导体股是下跌的主要原因。尽管三星电子的业绩预期超出市场预期，投资者却更关注AI相关股票的价格压力。市场普遍认为，仅凭良好的业绩难以支撑进一步上涨，导致获利了结的抛售潮。 费城半导体指数暴跌4.65%。美光科技下跌4.7%，闪迪下跌7.3%。近期因对AI数据中心投资扩大的期待而大幅上涨的半导体股，因高估值压力而受到评估。 中国AI初创公司DeepSeek正在推进自主AI半导体的开发，这一消息也增加了市场的压力。市场担忧对英伟达和华为等现有半导体供应商的依赖可能降低，进而动摇了半导体股的整体投资情绪。 不过，市场并非全线疲软。在标准普尔500成分股中，上涨的股票数量超过下跌的股票。大型科技股和半导体股的疲软拖累了整体指数。标准普尔500的11个行业中，有8个行业下跌，工业股和材料股表现疲软。 个别股票方面，SpaceX在纳斯达克100指数纳入的首日下跌约7%。这被解读为近期股价上涨后的获利了结。相反，支付公司PayServ因有关出售借记卡交易基础设施业务的报道上涨1.8%。 中东风险也加大了市场的压力。霍尔木兹海峡附近的船只遭到攻击的报道后，美国与伊朗之间的紧张关系再次升级。美国撤回了对伊朗原油销售的普遍许可证，国际油价随之上涨。西德克萨斯中质原油（WTI）一度突破每桶72美元，布伦特原油也上涨至76美元以上。 在债券市场，美国10年期国债收益率上升至4.549%。投资者正等待8日公布的联邦公开市场委员会（FOMC）会议纪要。由于这是凯文·沃什担任联邦储备委员会主席后的首次会议纪要，市场关注未来的利率走向和物价判断的线索。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国特朗普政府正在暂缓将包括中国人工智能初创公司DeepSeek和内存半导体公司长鑫存储科技（CXMT）在内的100多家被指为国家安全威胁的中国企业列入贸易黑名单。 路透社16日报道，引用多位知情人士的话称，DeepSeek和CXMT等中国企业在去年已经通过相关部门的审查，获得了美国商务部“实体名单”的列入批准，但商务部尚未正式公布名单，因此这些企业尚未出现在官方名单上。 “实体名单”是一种限制美国企业向特定企业出口商品、软件和技术的黑名单。 知情人士表示，特朗普政府为了避免与中国的紧张局势升级，推迟了这些企业名单的公布。路透社指出，自去年10月以来，美国没有新增企业进入实体名单，这是十多年来最长的空白期。 前美国商务部官员凯文·卡兰德批评道：“自去年10月以来，没有任何企业被添加到实体名单，这表明贸易政策正在压倒国家安全手段的使用。” 美国战略与国际问题研究中心（CSIS）的全球供应链专家菲利普·鲁克指出：“实体名单就像‘打地鼠’一样，必须不断打击地鼠。”他指出，名单的延迟可能导致美国技术流入敌对势力。 DeepSeek是一家以低成本AI模型为特色的中国初创公司，去年在全球科技界引起了轰动。美国国务院高级官员曾在去年对路透社表示，DeepSeek支持中国军方和情报机构的活动，并试图通过东南亚的空壳公司非法获取美国的先进半导体。 CXMT是中国最大的内存半导体公司，在拜登政府时期被美国国防部指定为与中国军方相关的企业。美国商务部也从一年前开始考虑将CXMT列入实体名单。 此外，路透社还报道，去年在波兰回收的俄罗斯无人机中发现的部件供应商、中国大学购买出口限制的英伟达半导体的企业、以及制造和销售中国军用无人机和机器狗的企业也被列为制裁候选名单。 消息人士表示，至少有75家中国企业和机构在先进半导体生产、半导体制造设备、AI建模等领域经过相关部门审查，被列为黑名单的候选对象。 美国商务部工业安全局（BIS）未对自去年以来未新增企业的原因以及DeepSeek和CXMT相关的询问作出直接回应。但在声明中表示：“我们每天都在利用包括实体名单在内的多种政策和执法手段来应对恶意行为者。” 中国对美国的出口管制措施表示反对。根据新华社的报道，中国外交部发言人林剑在17日的例行记者会上被要求对相关报道发表评论时表示：“中国一贯反对美国过度解读国家安全概念，滥用包括实体名单在内的出口管制手段来压制和打压中国企业。” 他还呼吁：“美国应停止将经济、贸易和科技问题政治化、工具化和武器化的行为。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国特朗普政府正在暂缓将中国人工智能初创公司DeepSeek和内存半导体公司长鑫存储科技（CXMT）等100多家被指为国家安全威胁的中国企业列入贸易黑名单。 路透社16日报道，援引多位知情人士的消息称，DeepSeek和CXMT等中国企业在去年已经通过相关部门的审查，获得了美国商务部“实体清单”列入的批准，但商务部尚未正式公布名单。 “实体清单”是一种黑名单，限制美国企业向特定企业出口商品、软件和技术。 知情人士表示，特朗普政府为了避免与中国的紧张局势升级，推迟了这些企业名单的公布。路透社指出，自去年10月以来，美国没有新增企业进入实体清单，这是十多年来最长的空白期。 前美国商务部官员凯文·卡兰德批评道：“自去年10月以来，没有任何企业被添加到实体清单，这表明贸易政策正在压倒国家安全手段的使用。” 美国战略与国际问题研究中心（CSIS）的全球供应链专家菲利普·鲁克指出：“实体清单就像打鼹鼠游戏，必须不断打鼹鼠。”他表示，名单的延迟可能导致美国技术流入敌对势力。 DeepSeek是一家以低成本AI模型为特色的中国初创公司，去年在全球科技界引起了轰动。美国国务院一位高级官员曾向路透社表示，DeepSeek支持中国军方和情报机构的活动，并试图通过东南亚的空壳公司非法接触美国的先进半导体。 CXMT是中国最大的内存半导体公司，在拜登政府时期被美国国防部指定为与中国军方相关的企业。美国商务部也从一年多前开始考虑将CXMT列入实体清单。 此外，路透社还报道，去年在波兰回收的俄罗斯无人机中发现的部件供应商、中国大学出售受出口限制的英伟达半导体的企业，以及制造和销售中国军用无人机和机器狗的企业也被列为制裁候选。 消息人士称，至少有75家中国企业和机构在先进半导体生产、半导体制造设备和AI建模领域经过相关部门审查，被列为黑名单的候选。 美国商务部工业安全局（BIS）未对自去年以来未新增企业的原因以及DeepSeek和CXMT相关的询问作出直接回应。但在声明中表示：“我们每天都在利用包括实体清单在内的多种政策和执法手段来应对恶意行为者。” 中国对美国的出口管制措施表示反对。根据新华社的报道，中国外交部发言人林剑在17日的例行记者会上被要求对相关报道发表评论时表示：“中国一贯反对美国过度解读国家安全概念，滥用包括实体清单在内的出口管制手段来压制和打压中国企业。” 他还呼吁：“美国应停止将经济、贸易和科技问题政治化、工具化和武器化的行为。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。