随着人工智能（AI）在体育产业的广泛应用，数据驱动的比赛分析和粉丝体验创新竞争日益激烈。IBM宣布与高尔夫大师赛合作，扩大AI基础的数字粉丝体验功能。IBM计划通过大师赛数字平台为全球高尔夫爱好者提供数据驱动的比赛分析和定制内容。
IBM的合作核心是AI视频分析功能‘大师赛搜索’，该功能基于50多年积累的大师赛比赛视频档案，利用自然语言搜索技术，快速找到所需场景。视频分析采用光学字符识别（OCR）、语音转文本、场景检测技术，结合1968年以来的比赛数据和2015年后的单个击球数据进行AI分析。
‘洞察’功能也得到了增强。AI实时分析选手的击球位置，并与历史数据比较，计算出小鸟球、标准杆、柏忌等得分概率。这使得粉丝不仅能看到比赛结果，还能了解选手的战略决策过程。
此次功能更新中，IBM的企业AI平台‘Watsonx’和小型语言模型Granite被应用。‘Watsonx Orchestrate’支持AI代理基础的自动分析功能，增强了数据分析自动化。
体育产业中的AI分析技术正在迅速扩展为新的竞争领域。包括Naver在内的云计算公司正在比赛数据分析、粉丝体验个性化、视频自动生成等领域应用AI技术。体育产业因其实时数据和全球粉丝基础，被认为是AI技术验证和扩展的理想领域。
特别是体育数据分析技术在企业数据分析市场的扩展潜力备受关注。用于比赛数据分析的AI技术也可应用于金融、零售、制造等行业的数据分析。IBM也在利用体育平台作为AI技术验证环境，扩大面向企业客户的AI解决方案。
IBM持续扩大在体育和娱乐领域的合作，包括‘法拉利车队HP’、‘温布尔登’、‘美国公开赛’、‘ESPN幻想足球’、‘格莱美奖’、‘UFC’等全球内容平台，推动AI基础的数字体验建设。
IBM的体育和娱乐领域合作不仅是简单的活动支持，还被视为AI混合云和数据分析平台扩展战略的一部分。通过体育和娱乐产业，IBM获取AI技术应用案例，并将其扩展到企业市场。
随着体育AI市场的快速增长，未来AI代理基础的数据分析竞争将更加激烈。IBM也将通过扩大AI平台在体育产业的应用范围，积极应对新的数据驱动产业竞争。
IBM市场与传播高级副总裁乔纳森·阿达谢克表示：“大师赛搜索和洞察的更新展示了生成型AI和代理型AI如何将海量数据转化为有意义的洞察。这不仅适用于希望理解单次击球意义的高尔夫粉丝，也同样适用于分析数百万交易数据以得出模式并做出决策的金融机构。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
