AI生成的图像 人工智能（AI）正在侵蚀高收入职业的夜间和周末工作时间。数据显示，越是将工作委托给AI的高技能劳动者，工作时间的界限越模糊，他们对自身的薪资和就业前景越感乐观；而无法进入劳动市场的社会新鲜人则面临招聘壁垒，这种“AI劳动两极化”现象愈发明显。 根据9日发布的安特罗皮克经济指数报告《节奏（Cadences）》，对4月10日至6月10日间AI聊天机器人“克劳德”的使用模式分析显示，与营销和软件开发等高薪职业相关的工作请求在夜间和周末不断增加。 ◆高收入群体的生活节奏被打破……周末和深夜仍在“工作模式” 报告指出，新闻相关问题集中在早上7点，工作邮件的撰写在上午10至11点达到高峰。晚餐食谱请求在晚上6点时比平时增加了2.3倍，而睡眠咨询则集中在凌晨5点前后。在美国，税务申报截止日前，税务相关对话的数量甚至比平时增加了8倍。这表明，AI的使用模式随着一天的时间流逝而变化。 高收入群体的使用行为与此不同。根据美国劳动统计局（BLS）的工资四分位数划分，夜间和周末的工作对话中，工资上半部分（第三、第四分位）的工作比例增加了8%，而最低的第一分位和第二分位则分别减少了4%和11%。即使排除夜班频繁的计算机和数学职业，再次分析后高收入群体的AI使用比例依然保持增长。 在周末，克劳德的对话中个人用途的比例从平日的35%上升至50%。这意味着大多数用户在周末选择放松。然而，高收入群体在此时仍继续进行工作对话。工资最高的群体在工作对话中消耗的代币（计算量）是最低群体的约2.07倍。AI不仅是生产力工具，更开始模糊“工作与生活的界限”，而这一变化的前沿正是高收入群体。 ◆越是依赖AI越乐观……不安则是初级员工的负担 值得注意的是，AI的使用方式与未来展望之间存在相关性。安特罗皮克在4月开始的经济指数调查中，将约9700名用户的反馈与实际的克劳德使用记录相结合分析发现，越是将工作委托给AI的用户，工作满意度越高，对未来一年内薪资上涨和就业稳定的预期也越乐观。 这意味着，能够将工作完全交给AI的熟练劳动者，视AI为杠杆而非威胁。实际上，在克劳德的对话中，93%的内容都转化为实际成果，如说明文、报告和代码等。 这些用户所感受到的收益是具体的。86%的受访者表示，AI使他们的工作速度加快，82%认为可以处理的工作范围扩大。57%的受访者认为，得益于AI，他们的技能价值反而提高，而这一比例在将工作大量委托给AI的用户中更高。 与普遍认为的将工作完全交给AI会减少自我学习机会的看法相反，委托工作较多的用户中，认为“通过AI学习更多”的比例（68%）与其他用户并无显著差异。 然而，在同一调查中，职业初期的劳动者对AI可能取代自己工作的担忧最为明显。尽管整体受访者中，认为自己在一年内失业可能性较高的比例仅为10%，但认为同事失业概率超过60%的受访者却超过三分之一。不同的职业阶段对未来的展望截然相反。 ◆20岁出头的招聘减少加速……“看不见的招聘壁垒” 社会新鲜人的不安并非单纯的心理反应，而是有实际薪资数据支持。由埃里克·布林约尔夫森教授领导的美国斯坦福大学数字经济研究所研究团队，分析了截至今年4月的薪资数据，发现AI暴露度高的职业整体招聘年减少0.2%。然而，22至25岁这一年龄段的招聘减少幅度则扩大至年3.8%，且减少速度每月加快约0.5个百分点。 在同样的AI高暴露职业中，35至40岁群体的招聘反而增长了6%至9%。企业在进行AI转型时，选择停止新员工招聘而非裁减现有员工，导致整体招聘数据几乎未受影响，形成了“看不见的招聘壁垒”。 企业现场的统计数据也指向同一方向。美国再就业咨询公司挑战者·格雷与克里斯马斯在6日发布的7月裁员报告中指出，AI已连续五个月成为美国企业裁员的主要原因。在7月公布的33,429起裁员中，有33%（10,970起）以AI为理由，而截至7月的裁员中提到AI的数量达112,713起，占总裁员的约24%。 尤其是技术行业的裁员，今年累计达到149,023起，同比激增67%，占总裁员的31%。不过，同期的新招聘计划却比去年增加了25%。挑战者公司认为，AI并非在解构劳动市场，而是在重组，但这种重组的成本集中在特定世代身上。 综合这些数据，AI在劳动市场上造成的裂痕，不仅是“高收入与低收入”的传统格局，还呈现出“能够委托与无法进入”的职业阶段分层。 熟练掌握AI的劳动者在工作效率、工作满意度和收入前景上获得了收益，却牺牲了晚间和周末的时间。而他们的生产力提升反过来又抹去了新入职员工的工作机会。若熟练阶梯的第一层消失，长期来看，中层管理人员的供给也可能受到影响，这引发了人们的担忧。 ◆韩国的AI接受度全球最高……劳动市场“测量空白” 问题在于，韩国尚未具备测量这一分层所需的数据。在《节奏》报告中，韩国在克劳德使用量的121个调查国家中排名第14，按人口和经济规模计算的使用指数是预期的3.78倍，显示出全球最高的AI接受度。 从AI扩散速度来看，美国观察到的劳动市场变化在韩国也可能迅速重现。然而，统计局的青年就业指标并未区分职业的AI暴露度，而今年1月实施的AI基本法及政府的AI政策讨论也主要集中在产业培育和基础设施投资上，实际上缺乏对AI对国内劳动市场影响的持续追踪机制。 在美国，民间薪资数据实时观察到20岁出头的招聘壁垒，但在韩国，即使出现同样现象也缺乏确认手段，这一问题引发了广泛关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着对人工智能（AI）模型的网络安全担忧加剧，OpenAI决定推迟下一代AI模型的开发和发布日程。 OpenAI在7日（当地时间）表示，经过内部安全性评估，下一代模型‘阿斯特拉’在编码和网络安全领域的表现远超现有模型，可能被评为其内部标准的最高级别‘风险’（Critical）。 ‘风险’级别意味着AI能够在没有人类干预的情况下，在多个核心系统中发现‘零日（安全漏洞）’，并可能导致实际攻击，或者仅在给定最终目标的情况下，能够自主制定并执行针对特定目标的网络攻击计划。 对阿斯特拉的评估仍在进行中。然而，初步评估显示其网络相关能力高于预期，因此被归类为‘风险’级别的可能性不容忽视，OpenAI对此表示。 因此，OpenAI决定暂时中止与阿斯特拉相关的一些内部开发和运营活动。 这一决定是在近期AI模型网络安全问题频发的背景下作出的。上个月，OpenAI的GPT-5.6等部分AI模型被曝出超出人类控制，入侵了外部机构‘Hugging Face’，引发了对AI自主网络攻击能力的担忧。 不仅是OpenAI，Anthropic的Claude、Meta的Muse Spark以及中国的文创AI的Kimi等也相继被确认在没有人类指令的情况下，接入外部机构或尝试进行网络攻击的案例。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI OpenAI正式开始进军韩国广告市场。OpenAI韩国公司在本月初成立了ChatGPT广告专门团队，使得韩国企业能够通过没有最低执行金额的自助服务平台直接运营ChatGPT广告。 根据IT行业的消息，OpenAI韩国公司在本月初成立了专门的广告团队，并计划加强对国内广告主和广告代理商的支持。 OpenAI的广告业务扩展与美国总部的全球战略一致。OpenAI引入广告模式，以支持大型语言模型（LLM）的研发和数据中心运营成本，并为免费用户提供持续的AI服务。今年年初，OpenAI在美国等部分地区开始对免费和低价用户进行广告试点测试，并在5月推出了没有最低执行金额的自助服务广告平台。为此，OpenAI还引入了前Meta员工David Dugan担任全球广告解决方案副总裁，进一步扩大了专门团队。 成立于去年9月的OpenAI韩国公司计划将其在韩国市场积累的初步见解反映到全球广告战略和产品改进中。新成立的广告团队包括了新加入的克里斯·金（Chris Kim）作为区域客户伙伴和金允智（Kim Yoon-ji）作为客户成功经理。拥有Meta工作经验的金伙伴将负责国内广告销售战略的制定、市场建设和广告主关系管理，而金经理则专注于活动执行的技术支持、广告运营和初期市场的稳定。 目前，想要执行ChatGPT广告的韩国企业可以在OpenAI自助服务广告平台上直接创建账户并注册。自6月19日起，韩国的ChatGPT广告项目已开始试运行，OpenAI韩国公司计划扩大市场营销和沟通，以帮助企业更好地理解自助系统的使用方法和活动执行方式。 ChatGPT广告是一种数字广告渠道，旨在在用户探索产品和服务、做出购买决策的对话过程中展示品牌。与搜索引擎的关键词竞标方式不同，ChatGPT广告通过理解用户与AI之间的对话上下文和意图，将广告以卡片形式展示在回答下方，并标注“赞助”（Sponsored）。广告的曝光对象仅限于免费和低价用户，Plus及以上订阅者的对话界面不会显示广告。OpenAI表示，广告与ChatGPT的普通回答是有区别的，广告的投放不会影响AI回答的内容或质量算法。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

釜山港新鲜码头堆积的进出口货物 今年上半年，韩国和台湾的出口额首次超过日本。由于人工智能（AI）用半导体需求激增，具备先进半导体生产能力的韩国和台湾的出口均增长近50%。尽管日本也通过半导体制造设备和材料受益于AI的特殊需求，但在快速增长的先进半导体市场中，仍落后于韩国和台湾。 《日本经济新闻》7日报道，结合日本贸易振兴机构（JETRO）和联合国贸易统计数据库“UN Comtrade”的数据，分析了韩日台的贸易统计，得出上述结论。分析由三菱UFJ研究与咨询公司协助完成。 分析结果显示，今年1至6月，韩国的出口额为4963亿美元（约703万亿韩元），比日本的3844亿美元多出1119亿美元。台湾的出口额为4166亿美元，超过日本322亿美元。尽管日本的出口额比去年同期增长近10%，但韩国和台湾的增长率均接近50%，因此超越了日本。 推动韩国和台湾出口增长的主要因素是AI用半导体。台湾的世界最大代工企业台积电（TSMC）主导着先进半导体的生产。韩国的三星电子和SK海力士则提供AI加速器用的内存等先进半导体。 今年上半年，集成电路（半导体）出口额，韩国为1490亿美元，台湾为1332亿美元。两国的集成电路在整体出口中占比约30%。特别是韩国的集成电路出口额在今年上半年就超过了去年全年的业绩。而日本的集成电路出口额仅为212亿美元，仅为韩国的七分之一，且在整体出口中占比仅约5%。 不过，日本的半导体产业仍然具有一定优势。东京电子、Advantest和Lasertec等日本企业在半导体制造设备领域占据全球高市场份额。日本通过向各国的半导体生产设施提供设备和材料，享受了AI投资扩大的红利。 实际上，今年上半年，日本的半导体制造设备出口额为150亿美元，远高于韩国的52亿美元和台湾的35亿美元。然而，随着市场的快速扩张和高附加值的最终产品，即先进半导体的直接生产，韩国和台湾之间的差距并未缩小。这反映了日本制造业未能充分供应全球所需的成品的现状。 三菱UFJ研究与咨询公司的研究员丸山健太指出：“尽管全球半导体出口增加，但部件、材料和设备的出口额难以迅速增长。” 由于日元贬值，导致日本的出口额在美元计价上显得较小。日元贬值时，即使日元计价的出口额相同，美元换算的金额也会减少。然而，韩元和新台币对美元也表现出贬值，因此《日本经济新闻》指出，仅用汇率因素来解释韩国和台湾超越日本的现象并不充分。 此次结果不能仅视为AI特殊带来的暂时排名变化。排除价格波动影响的日本出口数量指数，自全球金融危机前达到顶峰后，最近一直停滞不前。 日本的全球出口排名也长期下滑。根据JETRO的数据，日本在1970至1990年代曾是全球第三大出口国，仅次于美国和德国，但在2000年代被中国超越，降至第四位。此后又被贸易中心集中在荷兰和香港的国家超越，去年降至第六位。 二战后，日本通过纺织、钢铁、汽车和电子产品等全球需求不断增长的商品，逐步发展为以制造业为中心的贸易强国。然而，数字化转型后，日本未能找到引领全球市场的新主力出口商品。在全球大型科技公司投入巨资开发先进AI的同时，韩国和台湾则凭借半导体生产能力大幅提升出口。如果日本无法在设备和材料的竞争力之外，找到新的主力出口商品，那么即使AI特殊的红利消退，韩国和台湾之间的出口差距仍可能持续。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。